domingo, 24 de agosto de 2014

S02E04: Reclassificação, MDE, Distância Euclidiana



Nesta semana aprendemos algumas novas ferramentas tendo como o objetivo chegar a um mapa final com as áreas de APP definidas. O fluxograma acima resumi as etapas necessárias para combinarmos os três critérios utilizados: imagem classificada de cobertura do solo definindo as APP (banhado, marisma, dunas, mata nativa); áreas de declivade maior que 35º; margem de 30 metros de rios.
Uma ferramenta muito útil com a qual trabalhamos foi a 'Raster Calculator' que permiti a operação matemática entre bandas. Esta ferramente pode ser utilizada em outras aplicações como cálculo de índices: NDVI, NDWI, NDSI, etc. Uma breve descrição sobre este conceito de índices e razão entre bandas neste link, com uma descrição resumida sobre as principais etapas do pré-processamento.
Utilizamos também a ferramenta de rasterização. No nosso caso, fizemos um procedimento anterior ao uso desta ferramente, ao qual nos referimos como a criação de um esqueleto, para ser usado como base para o dado de saída. Para melhor esclarecimento desta etapa, segue uma descrição mais detalhada desta etapa:
O processo de rasterização consiste em transformar um vector em um raster onde os valores de cada pixel serão atribuídos de acordo com algum campo (atributo) definido pelo usuário. A extensão e resolução do raster de saída também pode ser definido. Se não especificado, a extensão do raster será os limites mínimos e máximos de coordenadas do vetor de origem.
Especificamente para o nosso caso de estudo, precisamos que os pixels do raster de saída, com informação onde é rio (=1) e onde não é rio (=0), sejam coincidentes com os pixels de nossa imagem classificada. Para isso, criamos um raster prévio, que em aula nos referimos como esqueleto (ver fluxograma), utilizando a ferramenta raster calculator.
Nome do arquivo será o nome final do arquivo rasterizado, neste caso 'rios.tif'. Como queremos uma imagem raster com valor verdadeiro (1) para pixels de rios e falso (0) para o resto, utilizamos uma expressão falsa: 
com nosso “esqueleto” definido, temos ainda que criar um novo atributo para nosso vetor rios.shp que contem o valor o qual queremos que seja atribuído ao pixel durante o processo de rasterização. Para isso

1. Abrir para edição;
2. adicionar um novo atributo, 'nd', com o 'Open field Calculator' atribuindo o valor 1;
3. abrir a ferramenta Raster>Conversion>Rasterize. Definir o 'atribute field' para a coluna nd recém criada. Definir como nome de saída o arquivo rios.tif criado na etapa anterior (esqueleto) e então deixa a opção 'Keep existing raster size and resolution'.PRONTO!

O produto final é um raster de mesmo tamanho e resolução que sua imagem classificada com valores 0 e 1 para áreas de rios.

Bons trabalhos e qualquer dúvida é só postar. Tentem vocês mesmos colocarem no papel o fluxograma do trabalho de vocês, é muito importante para não se perderem no meio de tantos processamentos.



quarta-feira, 20 de agosto de 2014

S02E03: Classificação de Imagens


Nesta semana, partimos de uma imagem bruta do satélite LANDSAT 8 e chegamos em um mapa de cobertura dos solos utilizando o QGIS e o Semi-Automatic Classification Plugin (SCP). Vimos conceitos básicos de sensoriamento remoto, radiação eletromagnética, janelas atmosféricas, correção atmosférica, comportamento espectral de alvos e classficação supervisionada pixel-a-pixel de imagens de satélite.

A documentação deste excelente plugin pode ser encontrada neste website.


quarta-feira, 13 de agosto de 2014

Instalação do Geoserver no Ubuntu 14

O Geoserver é um dos softwares mais utilizados atualmente para a elaboração de mapas dinâmicos online (WebGIS) de forma simples e sem a necessidade de muita programação.

Por mais que este rápido tutorial não seja inédito e seja baseado em blogs e tutoriais (pergunte ao Google), talvez alguns prefiram seguir estes passos para instalar o Geoserver ao invés de buscar por aí.

1. Abrir o terminal (ctrl+alt+t) e instalar os pacotes necessários dos servidores que vamos utilizar (apache2 e tomcat7):

sudo apt-get install apache2 tomcat7
Após esta instalação, se você digitar http://localhost/  no seu navegador, deverá aparecer a página do Apache dizendo em vermelho "It works". Se digitar http://localhost:8080/ deverá aparecer a página do Tomcat também dizendo que funciona.

2. Baixar o instalador do Geoserver, no formato "Web Archive" (arquivo .war) do site oficial.

3. Descompactar o arquivo baixado. Supondo que esteja na pasta Downloads e que você tenha baixado o mesmo arquivo que eu, digitar no terminal.
 unzip -a Downloads/geoserver-2.5.2-war
4. Copiar o arquivo geoserver.war para a pasta raiz do Tomcat7:
sudo cp geoserver.war /var/lib/tomcat7/webapps/
5. Reiniciar o servidor Apache para que ele leia o arquivo que acabou de  copiar:
sudo service apache2 restart
6. Verificar se está funcionando, digitando no seu navegador o endereço http://localhost:8080/geoserver/ deverá aparecer a página inicial do Geoserver onde você deverá fazer a conexão com usuário "admin", senha "geoserver", que é o padrão do programa.


Parabéns, você já pode publicar os seus mapas usando o Geoserver.

segunda-feira, 11 de agosto de 2014

S02E02: Projeções, Sistemas de Coordenadas e Georreferenciamento


No 2º episódio, começamos mostrando alguns dos mapas produzidos na primeira semana. Depois, vimos conceitos gerais de Projeções, Geóide, Elipsóide e Sistemas de Coordenadas. Também vimos a teoria envolvida no georreferenciamento por registro de imagens. Fizemos a operação de georreferenciamento em uma imagem do sensor HRC do satélite CBERS-2B, usando o georreferenciador GDAL do QGIS. Além disto, vimos ferramentas de edição vetorial e vetorização.

A apresentação está disponível abaixo.

sábado, 2 de agosto de 2014

S02E01: Conceitos e fundamentos. Composição de Mapas.



Neste 1° Episódio da 2ª Temporada do Curso SIG Livre em Meio Ambiente, vimos alguns conceitos básicos de SIG e começamos a nos familiarizar com o software QGIS. Também vimos rapidamente como fazer composição de mapas no QGIS.

Como material de apoio para a composição de mapas, sugiro um vídeo muito bem explicado e em português disponível neste link no youtube.